未來誰去種地？怎么種？這是城市化、信息化后必然面臨的問題。
農(nóng)業(yè)的分類有多廣，農(nóng)業(yè)機器人的市場就有多大。
但農(nóng)業(yè)的分類有多廣，也讓農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展難度有多大。
一、細節(jié)性難點頗多
農(nóng)業(yè)機器人沒有統(tǒng)一的定義，一般認為可以服務農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機器人、自動化機器人或智能化機器都可以稱作農(nóng)業(yè)機器人。
例如按照大器械的分類，從機械化到自動化的農(nóng)業(yè)設施設備可以稱為農(nóng)業(yè)機器人；在田間地頭里自動播種、間苗、施肥、收獲的生產(chǎn)工具，可以稱為農(nóng)業(yè)機器人；在農(nóng)業(yè)處理流程中輔助加工、處理的，也可以稱為農(nóng)業(yè)機器人。
不僅如此，按照農(nóng)業(yè)產(chǎn)品種類，植物、動物和農(nóng)產(chǎn)品的形態(tài)，又可以再次細分。例如旱田耕種、摘番茄、擠牛奶等機器人。
由于農(nóng)產(chǎn)品有不同硬度、不同大小、不同狀態(tài)，農(nóng)業(yè)場景中的非標化非常明顯。同時，農(nóng)業(yè)是一種動態(tài)的產(chǎn)業(yè)，植物、動物和農(nóng)產(chǎn)品的形態(tài)又還是無限的，動植物的發(fā)展、運動規(guī)律、生物特征，讓農(nóng)業(yè)場景的穩(wěn)定性和一致性很難實現(xiàn)。
因此，一般而言，國際上人們會將農(nóng)業(yè)機器人按照植育、維護、收獲、加工四個工藝環(huán)節(jié)分類，再根據(jù)場景細分進行解決方案開發(fā)，這是目前許多農(nóng)業(yè)機器人企業(yè)會常用的分類方式。
但即便能夠細分，農(nóng)業(yè)每個場景的細節(jié)性難點都非常多。
例如傳統(tǒng)農(nóng)機自動化改造是我國當前許多農(nóng)業(yè)機器人公司正在努力的主要方向，但經(jīng)過一段時間的研究，很多參與者發(fā)現(xiàn)，這個場景的細小問題并不少。例如農(nóng)田等非結(jié)構(gòu)自然環(huán)境中的區(qū)域性、季節(jié)性光照、空間等往往都不同，同時作業(yè)目標隨機分布、作業(yè)對象形態(tài)多樣、地形起伏、壟溝縱橫等導致的作業(yè)空間不可預知性，還有枝葉果實交錯遮擋、苗草叢生為代表的障礙動植物多樣性。
要想讓農(nóng)業(yè)機器人能夠更好地使用，這些現(xiàn)實出現(xiàn)的細節(jié)性問題都亟待研究解決。
做農(nóng)業(yè)機器人，往往就是做細節(jié)。
二、農(nóng)業(yè)機器人種類潛力巨大
當前，全世界已經(jīng)有三類農(nóng)業(yè)機器人實現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化應用，分別是無人駕駛農(nóng)機、擠奶機器人和農(nóng)業(yè)無人機。
歐美國家在農(nóng)田中大量采用了無人駕駛拖拉機，擠奶機器人則在歐洲養(yǎng)殖業(yè)應用廣泛，而農(nóng)業(yè)無人機起步較晚，以中國的極飛、大疆和極目等企業(yè)為代表。
其中，無人駕駛拖拉機可以在無人監(jiān)管的情況下自動檢測其位置和速度，在執(zhí)行任務時避開障礙物，無人拖拉機又延伸出了無人除草機、播種機、灑水機等多種細分的門類。
而擠奶機器人早期則主要用于從奶牛身上取奶，如今已經(jīng)與牧場實現(xiàn)了較為理想的流程綁定，擠完奶進入后端的肉制品加工，自動化程度已經(jīng)非常高。
無人機則集中在播種、灌溉、農(nóng)藥噴灑、農(nóng)作物監(jiān)控等方面。
而在技術上，這些機器人也在從單一的功能朝著提高作物產(chǎn)量、幫助監(jiān)測作物生長、幫助優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)營、提高土地利用效率等方面發(fā)展。目前部分企業(yè)已經(jīng)加入了種植規(guī)劃、土壤作物的健康分析等功能，強大的數(shù)據(jù)采集與分析功能已經(jīng)可以更加科學地為農(nóng)作物種植與防護工作提供了強有力的技術保障。
而這三類農(nóng)業(yè)機器人之所以能夠得到快速發(fā)展，與當前的農(nóng)用機器人相關通用性技術不斷發(fā)展并取得突破息息相關。
三、通用性的技術
傳感技術、自動化技術、信息技術是農(nóng)業(yè)機器人發(fā)展的三個核心。
這三項技術大多圍繞如何實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的信息獲取以及應用而展開，用于幫助提升農(nóng)業(yè)從業(yè)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的智慧管控能力。
例如傳感技術主要包括對于動植物本身和周圍環(huán)境的生理生態(tài)變化感知，從而讓農(nóng)業(yè)對環(huán)境具有較強的感知適應性，目前往往通過在農(nóng)業(yè)機器人上或者周邊安裝傳感器的方式，積累和檢查有關天氣或環(huán)境變化的數(shù)據(jù)，并得出與植物之間的關系，以預測可能發(fā)生的災害。
而在智能農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，傳感器也起到至關重要的作用，例如跟蹤挖掘數(shù)據(jù)價值，通過對土壤、空氣等濕度條件的數(shù)據(jù)采集和計算，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及時調(diào)整土壤狀況，或者機器的自動灌溉，減少對于水資源的浪費。
自動化技術包括移載設備自動化和綜合控制智能化。這些農(nóng)業(yè)機器人往往由傳統(tǒng)農(nóng)機裝備改造而成，很多生產(chǎn)企業(yè)并不是單獨的農(nóng)業(yè)機器人生產(chǎn)商而是傳統(tǒng)農(nóng)機生產(chǎn)者的轉(zhuǎn)型。這些原先需要人工進行操作的農(nóng)機當附加了自動化技術、智能化傳感技術之后，也能實現(xiàn)自動駕駛，完成播種、噴藥、施肥、收獲、除草等工作，在非結(jié)構(gòu)環(huán)境中起到一定作用，但精細程度并不高，往往一個有想法的農(nóng)民在家搗鼓改造也可以完成。
國外這些由農(nóng)業(yè)機械改裝而來的農(nóng)機，很多都保留著原先能夠農(nóng)機分離的特性，一款農(nóng)機和多種掛件組合，往往能具備很強的復合作業(yè)能力。而且重點是價格比整機更為實惠，這種能有更強集成通用性的農(nóng)業(yè)機器人也更受到農(nóng)民的青睞。這種大田農(nóng)業(yè)機器人目前在美國、英國、丹麥等大農(nóng)場的地方已經(jīng)實現(xiàn)基礎的普及，許多農(nóng)機公司也將目光對準了中國這塊市場。
除此之外，最佳幾年，移動機器人配合夾爪吸盤等前端工具，實現(xiàn)果園等農(nóng)業(yè)場景的采摘工作也是熱點。果蔬采摘機器人加上機器視覺和機械臂之后，不僅能辨別果實的成熟度，判斷品相，還能以合適的力度自主采摘果實。果園這種結(jié)構(gòu)化程度還算高的場景，減少了實現(xiàn)自動化的難度。
信息技術的發(fā)展門類很廣，而邊緣計算就是一種目前發(fā)展較快的信息技術。這項技術往往通過使用各類硬件，例如傳感器，配合實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的執(zhí)行器，實現(xiàn)基礎的自動化，或者更進一步，借助AI等軟件技術便于以及基于大數(shù)據(jù)和算法實現(xiàn)基礎的數(shù)字化管理，或者做科學決策，并實現(xiàn)多因素協(xié)同和智能控制。
舉個簡單的例子，自動拖拉機和機器人可以在不需要人工干預的情況下自動運行，這就可以借助邊緣計算來實現(xiàn)，原理是由于拖拉機可以與附近的傳感器通信，以獲取有關周圍環(huán)境的必要數(shù)據(jù)。借助邊緣計算，農(nóng)業(yè)機器人還可以根據(jù)所執(zhí)行任務的類型、現(xiàn)場現(xiàn)有車輛的數(shù)量、設備的大小等來評估覆蓋所需區(qū)域的最有效方法，此外，如果有任何障礙物，例如有任何動物或人擋在路上，自動拖拉機還可以自動更改路線，實現(xiàn)基礎的自主化。
邊緣計算還將使農(nóng)業(yè)機器人能夠使用計算機視覺和預加載數(shù)據(jù)實現(xiàn)簡單分析處理數(shù)據(jù)的能力。例如計算測量甚至修正植物的種植密度，或者計算奶牛奶液的濃度，從而實現(xiàn)光照等資源的最優(yōu)利用、保證奶牛的最佳狀態(tài)等農(nóng)業(yè)的工作細化。
處理好了這些數(shù)據(jù)，邊緣計算配合數(shù)據(jù)中臺還可以及時調(diào)配指揮農(nóng)業(yè)機器人進行修正和管理，保證植物的生長合理性，通過不斷數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等大數(shù)據(jù)手段，后續(xù)農(nóng)業(yè)機器人可以發(fā)現(xiàn)生長規(guī)則和知識，構(gòu)建知識圖譜，為農(nóng)民提供系統(tǒng)、精準的農(nóng)業(yè)知識網(wǎng)絡服務，同時還可以幫助克服農(nóng)業(yè)中天氣、土壤等一些不確定性。
當前，這三種技術同時配合視覺、導航技術、精準施藥等技術，主要用在大田、溫室、果園等農(nóng)業(yè)作業(yè)場景，這些技術的發(fā)展也使得農(nóng)業(yè)的上下游擁有更多機會，包括制造、運輸、包裝等。當前許多國家的農(nóng)業(yè)部門也都意識到人工智能、流程自動化、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術對農(nóng)業(yè)帶來的好處，農(nóng)業(yè)的整個生態(tài)系統(tǒng)，會改變農(nóng)業(yè)“靠天收”的局面，對于機器人等自動化、信息化的需求程度，在未來會持續(xù)高漲。
四、更長遠的買單問題
當前，農(nóng)業(yè)機器人的成本偏高被認為是其發(fā)展的最大制約因素之一，也制約了市場的增長。但從農(nóng)民的口袋里掙錢一直以來都是難事。讓農(nóng)民買單從古至今都非常困難。
而且無論國內(nèi)外，很多農(nóng)民是盲目的，尤其我國當前的農(nóng)業(yè)聯(lián)盟又非常松散，尚處于實驗階段，且農(nóng)業(yè)勞動力的成本非常低。要形成自動化甚至智能化，都還需要太多的時間。
從研發(fā)角度而言，由于機器人價格昂貴，目前國內(nèi)外很多缺乏資金的農(nóng)民都買不起、用不起，但是企業(yè)如果不賣出高價，后續(xù)的研發(fā)卻又非常艱難，賺農(nóng)民口袋的錢尤其馬虎不得，細節(jié)性的研究研發(fā)就非?？简災托模瑫r燒錢。這也直接導致了市場增速必然緩慢。
當前，國外的農(nóng)業(yè)機械購買力主體都依然還是當?shù)卣蛘咿r(nóng)業(yè)聯(lián)盟。但因為農(nóng)業(yè)有很強的行業(yè)周期性，一旦采取土地集中，政府補貼給農(nóng)民社區(qū)的方法，有些地方為追求短期經(jīng)濟收益胡亂規(guī)劃，或者部分不適合種植的土地閑置都會是一個很大的問題。當?shù)剞r(nóng)業(yè)的根本到底5年、10年、20年是去解決什么問題，縣鄉(xiāng)一級政府都缺乏更高的認知。對于農(nóng)業(yè)如何合理規(guī)劃和調(diào)配，可以說是一個鄉(xiāng)村治理以及共同富裕的綜合性難題。
除了成本問題，農(nóng)民對機器人操作缺乏了解，也將成為阻礙市場增長的主要因素，如何讓農(nóng)業(yè)機器人朝著簡單易用的方向發(fā)展，比期望大學生下鄉(xiāng)務農(nóng)更加直接。
WHO預測2050 年，世界人口將達到 97 億，對食品供應的需求將顯著增加，而亞洲市場的農(nóng)業(yè)產(chǎn)能將進一步釋放。Research Dive就調(diào)查預計到2026 年，全球農(nóng)業(yè)無人機市場將達到 166.404 億美元，會以 19.2% 的復合年增長率繼續(xù)增長。其中亞太農(nóng)業(yè)機器人市場規(guī)模增長尤其迅速，預計將以19.7% 的復合年增長率增長，市場將達到 37.983 億美元。其中按種類來說，農(nóng)業(yè)無人機將達到 17.63 億美元，無人拖拉機將達到 37.143 億美元，收獲機器人將超過 35.501 億美元，復合年增長率為 18.8%。
農(nóng)業(yè)機器人必然是一筆長期投資。短期收益可能跟不上，但發(fā)展?jié)摿膩聿粫 ?/span>
農(nóng)業(yè)的分類有多廣，農(nóng)業(yè)機器人的市場就有多大。
但農(nóng)業(yè)的分類有多廣，也讓農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展難度有多大。
一、細節(jié)性難點頗多
農(nóng)業(yè)機器人沒有統(tǒng)一的定義，一般認為可以服務農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機器人、自動化機器人或智能化機器都可以稱作農(nóng)業(yè)機器人。
例如按照大器械的分類，從機械化到自動化的農(nóng)業(yè)設施設備可以稱為農(nóng)業(yè)機器人；在田間地頭里自動播種、間苗、施肥、收獲的生產(chǎn)工具，可以稱為農(nóng)業(yè)機器人；在農(nóng)業(yè)處理流程中輔助加工、處理的，也可以稱為農(nóng)業(yè)機器人。
不僅如此，按照農(nóng)業(yè)產(chǎn)品種類，植物、動物和農(nóng)產(chǎn)品的形態(tài)，又可以再次細分。例如旱田耕種、摘番茄、擠牛奶等機器人。
由于農(nóng)產(chǎn)品有不同硬度、不同大小、不同狀態(tài)，農(nóng)業(yè)場景中的非標化非常明顯。同時，農(nóng)業(yè)是一種動態(tài)的產(chǎn)業(yè)，植物、動物和農(nóng)產(chǎn)品的形態(tài)又還是無限的，動植物的發(fā)展、運動規(guī)律、生物特征，讓農(nóng)業(yè)場景的穩(wěn)定性和一致性很難實現(xiàn)。
因此，一般而言，國際上人們會將農(nóng)業(yè)機器人按照植育、維護、收獲、加工四個工藝環(huán)節(jié)分類，再根據(jù)場景細分進行解決方案開發(fā)，這是目前許多農(nóng)業(yè)機器人企業(yè)會常用的分類方式。
但即便能夠細分，農(nóng)業(yè)每個場景的細節(jié)性難點都非常多。
例如傳統(tǒng)農(nóng)機自動化改造是我國當前許多農(nóng)業(yè)機器人公司正在努力的主要方向，但經(jīng)過一段時間的研究，很多參與者發(fā)現(xiàn)，這個場景的細小問題并不少。例如農(nóng)田等非結(jié)構(gòu)自然環(huán)境中的區(qū)域性、季節(jié)性光照、空間等往往都不同，同時作業(yè)目標隨機分布、作業(yè)對象形態(tài)多樣、地形起伏、壟溝縱橫等導致的作業(yè)空間不可預知性，還有枝葉果實交錯遮擋、苗草叢生為代表的障礙動植物多樣性。
要想讓農(nóng)業(yè)機器人能夠更好地使用，這些現(xiàn)實出現(xiàn)的細節(jié)性問題都亟待研究解決。
做農(nóng)業(yè)機器人，往往就是做細節(jié)。
二、農(nóng)業(yè)機器人種類潛力巨大
當前，全世界已經(jīng)有三類農(nóng)業(yè)機器人實現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化應用，分別是無人駕駛農(nóng)機、擠奶機器人和農(nóng)業(yè)無人機。
歐美國家在農(nóng)田中大量采用了無人駕駛拖拉機，擠奶機器人則在歐洲養(yǎng)殖業(yè)應用廣泛，而農(nóng)業(yè)無人機起步較晚，以中國的極飛、大疆和極目等企業(yè)為代表。
其中，無人駕駛拖拉機可以在無人監(jiān)管的情況下自動檢測其位置和速度，在執(zhí)行任務時避開障礙物，無人拖拉機又延伸出了無人除草機、播種機、灑水機等多種細分的門類。
而擠奶機器人早期則主要用于從奶牛身上取奶，如今已經(jīng)與牧場實現(xiàn)了較為理想的流程綁定，擠完奶進入后端的肉制品加工，自動化程度已經(jīng)非常高。
無人機則集中在播種、灌溉、農(nóng)藥噴灑、農(nóng)作物監(jiān)控等方面。
而在技術上，這些機器人也在從單一的功能朝著提高作物產(chǎn)量、幫助監(jiān)測作物生長、幫助優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)營、提高土地利用效率等方面發(fā)展。目前部分企業(yè)已經(jīng)加入了種植規(guī)劃、土壤作物的健康分析等功能，強大的數(shù)據(jù)采集與分析功能已經(jīng)可以更加科學地為農(nóng)作物種植與防護工作提供了強有力的技術保障。
而這三類農(nóng)業(yè)機器人之所以能夠得到快速發(fā)展，與當前的農(nóng)用機器人相關通用性技術不斷發(fā)展并取得突破息息相關。
三、通用性的技術
傳感技術、自動化技術、信息技術是農(nóng)業(yè)機器人發(fā)展的三個核心。
這三項技術大多圍繞如何實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的信息獲取以及應用而展開，用于幫助提升農(nóng)業(yè)從業(yè)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的智慧管控能力。
例如傳感技術主要包括對于動植物本身和周圍環(huán)境的生理生態(tài)變化感知，從而讓農(nóng)業(yè)對環(huán)境具有較強的感知適應性，目前往往通過在農(nóng)業(yè)機器人上或者周邊安裝傳感器的方式，積累和檢查有關天氣或環(huán)境變化的數(shù)據(jù)，并得出與植物之間的關系，以預測可能發(fā)生的災害。
而在智能農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，傳感器也起到至關重要的作用，例如跟蹤挖掘數(shù)據(jù)價值，通過對土壤、空氣等濕度條件的數(shù)據(jù)采集和計算，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及時調(diào)整土壤狀況，或者機器的自動灌溉，減少對于水資源的浪費。
自動化技術包括移載設備自動化和綜合控制智能化。這些農(nóng)業(yè)機器人往往由傳統(tǒng)農(nóng)機裝備改造而成，很多生產(chǎn)企業(yè)并不是單獨的農(nóng)業(yè)機器人生產(chǎn)商而是傳統(tǒng)農(nóng)機生產(chǎn)者的轉(zhuǎn)型。這些原先需要人工進行操作的農(nóng)機當附加了自動化技術、智能化傳感技術之后，也能實現(xiàn)自動駕駛，完成播種、噴藥、施肥、收獲、除草等工作，在非結(jié)構(gòu)環(huán)境中起到一定作用，但精細程度并不高，往往一個有想法的農(nóng)民在家搗鼓改造也可以完成。
國外這些由農(nóng)業(yè)機械改裝而來的農(nóng)機，很多都保留著原先能夠農(nóng)機分離的特性，一款農(nóng)機和多種掛件組合，往往能具備很強的復合作業(yè)能力。而且重點是價格比整機更為實惠，這種能有更強集成通用性的農(nóng)業(yè)機器人也更受到農(nóng)民的青睞。這種大田農(nóng)業(yè)機器人目前在美國、英國、丹麥等大農(nóng)場的地方已經(jīng)實現(xiàn)基礎的普及，許多農(nóng)機公司也將目光對準了中國這塊市場。
除此之外，最佳幾年，移動機器人配合夾爪吸盤等前端工具，實現(xiàn)果園等農(nóng)業(yè)場景的采摘工作也是熱點。果蔬采摘機器人加上機器視覺和機械臂之后，不僅能辨別果實的成熟度，判斷品相，還能以合適的力度自主采摘果實。果園這種結(jié)構(gòu)化程度還算高的場景，減少了實現(xiàn)自動化的難度。
信息技術的發(fā)展門類很廣，而邊緣計算就是一種目前發(fā)展較快的信息技術。這項技術往往通過使用各類硬件，例如傳感器，配合實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的執(zhí)行器，實現(xiàn)基礎的自動化，或者更進一步，借助AI等軟件技術便于以及基于大數(shù)據(jù)和算法實現(xiàn)基礎的數(shù)字化管理，或者做科學決策，并實現(xiàn)多因素協(xié)同和智能控制。
舉個簡單的例子，自動拖拉機和機器人可以在不需要人工干預的情況下自動運行，這就可以借助邊緣計算來實現(xiàn)，原理是由于拖拉機可以與附近的傳感器通信，以獲取有關周圍環(huán)境的必要數(shù)據(jù)。借助邊緣計算，農(nóng)業(yè)機器人還可以根據(jù)所執(zhí)行任務的類型、現(xiàn)場現(xiàn)有車輛的數(shù)量、設備的大小等來評估覆蓋所需區(qū)域的最有效方法，此外，如果有任何障礙物，例如有任何動物或人擋在路上，自動拖拉機還可以自動更改路線，實現(xiàn)基礎的自主化。
邊緣計算還將使農(nóng)業(yè)機器人能夠使用計算機視覺和預加載數(shù)據(jù)實現(xiàn)簡單分析處理數(shù)據(jù)的能力。例如計算測量甚至修正植物的種植密度，或者計算奶牛奶液的濃度，從而實現(xiàn)光照等資源的最優(yōu)利用、保證奶牛的最佳狀態(tài)等農(nóng)業(yè)的工作細化。
處理好了這些數(shù)據(jù)，邊緣計算配合數(shù)據(jù)中臺還可以及時調(diào)配指揮農(nóng)業(yè)機器人進行修正和管理，保證植物的生長合理性，通過不斷數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等大數(shù)據(jù)手段，后續(xù)農(nóng)業(yè)機器人可以發(fā)現(xiàn)生長規(guī)則和知識，構(gòu)建知識圖譜，為農(nóng)民提供系統(tǒng)、精準的農(nóng)業(yè)知識網(wǎng)絡服務，同時還可以幫助克服農(nóng)業(yè)中天氣、土壤等一些不確定性。
當前，這三種技術同時配合視覺、導航技術、精準施藥等技術，主要用在大田、溫室、果園等農(nóng)業(yè)作業(yè)場景，這些技術的發(fā)展也使得農(nóng)業(yè)的上下游擁有更多機會，包括制造、運輸、包裝等。當前許多國家的農(nóng)業(yè)部門也都意識到人工智能、流程自動化、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術對農(nóng)業(yè)帶來的好處，農(nóng)業(yè)的整個生態(tài)系統(tǒng)，會改變農(nóng)業(yè)“靠天收”的局面，對于機器人等自動化、信息化的需求程度，在未來會持續(xù)高漲。
四、更長遠的買單問題
當前，農(nóng)業(yè)機器人的成本偏高被認為是其發(fā)展的最大制約因素之一，也制約了市場的增長。但從農(nóng)民的口袋里掙錢一直以來都是難事。讓農(nóng)民買單從古至今都非常困難。
而且無論國內(nèi)外，很多農(nóng)民是盲目的，尤其我國當前的農(nóng)業(yè)聯(lián)盟又非常松散，尚處于實驗階段，且農(nóng)業(yè)勞動力的成本非常低。要形成自動化甚至智能化，都還需要太多的時間。
從研發(fā)角度而言，由于機器人價格昂貴，目前國內(nèi)外很多缺乏資金的農(nóng)民都買不起、用不起，但是企業(yè)如果不賣出高價，后續(xù)的研發(fā)卻又非常艱難，賺農(nóng)民口袋的錢尤其馬虎不得，細節(jié)性的研究研發(fā)就非?？简災托模瑫r燒錢。這也直接導致了市場增速必然緩慢。
當前，國外的農(nóng)業(yè)機械購買力主體都依然還是當?shù)卣蛘咿r(nóng)業(yè)聯(lián)盟。但因為農(nóng)業(yè)有很強的行業(yè)周期性，一旦采取土地集中，政府補貼給農(nóng)民社區(qū)的方法，有些地方為追求短期經(jīng)濟收益胡亂規(guī)劃，或者部分不適合種植的土地閑置都會是一個很大的問題。當?shù)剞r(nóng)業(yè)的根本到底5年、10年、20年是去解決什么問題，縣鄉(xiāng)一級政府都缺乏更高的認知。對于農(nóng)業(yè)如何合理規(guī)劃和調(diào)配，可以說是一個鄉(xiāng)村治理以及共同富裕的綜合性難題。
除了成本問題，農(nóng)民對機器人操作缺乏了解，也將成為阻礙市場增長的主要因素，如何讓農(nóng)業(yè)機器人朝著簡單易用的方向發(fā)展，比期望大學生下鄉(xiāng)務農(nóng)更加直接。
WHO預測2050 年，世界人口將達到 97 億，對食品供應的需求將顯著增加，而亞洲市場的農(nóng)業(yè)產(chǎn)能將進一步釋放。Research Dive就調(diào)查預計到2026 年，全球農(nóng)業(yè)無人機市場將達到 166.404 億美元，會以 19.2% 的復合年增長率繼續(xù)增長。其中亞太農(nóng)業(yè)機器人市場規(guī)模增長尤其迅速，預計將以19.7% 的復合年增長率增長，市場將達到 37.983 億美元。其中按種類來說，農(nóng)業(yè)無人機將達到 17.63 億美元，無人拖拉機將達到 37.143 億美元，收獲機器人將超過 35.501 億美元，復合年增長率為 18.8%。
農(nóng)業(yè)機器人必然是一筆長期投資。短期收益可能跟不上，但發(fā)展?jié)摿膩聿粫 ?/span>
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