通過實時衛(wèi)星影像及數(shù)據(jù)算法進行全國范圍內(nèi)期貨農(nóng)作物實時產(chǎn)量預估，每個作物單個生長周期共進行12次估產(chǎn)，平均精度在90%以上。以數(shù)據(jù)報告形式提供服務。

在農(nóng)作物面積分布數(shù)據(jù)、歷年單產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù)的支撐下，建立某地農(nóng)作物產(chǎn)量與遙感指數(shù)之間的關系模型，利用該模型預測當年農(nóng)作物單產(chǎn)。

一、 流程

基于歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的遙感估產(chǎn)流程分為數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)準備、估產(chǎn)建模、模型精度分析和結(jié)果分析五步。

1. 數(shù)據(jù)選擇

主要數(shù)據(jù)包括農(nóng)作物面積分布數(shù)據(jù)、多源遙感數(shù)據(jù)集、估產(chǎn)分區(qū)結(jié)果、歷史單產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和行政邊界

2. 數(shù)據(jù)準備

在完成數(shù)據(jù)選擇之后，還需要對這些數(shù)據(jù)進一步處理，才能建立遙感指數(shù)和農(nóng)作物單產(chǎn)之間的關系模型

3. 估產(chǎn)建模

在完成數(shù)據(jù)準備之后，開始進行農(nóng)作物多期遙感估產(chǎn)建模。

4. 模型精度分析

在各分區(qū)內(nèi)建立遙感估產(chǎn)模型集后，將預留數(shù)據(jù)帶入遙感估產(chǎn)模型集進行驗證，選取***優(yōu)估產(chǎn)模型，并將遙感指數(shù)帶入***優(yōu)估產(chǎn)模型，得出各分區(qū)的農(nóng)作物產(chǎn)量，即可求出各分區(qū)的估計單產(chǎn)。

5. 結(jié)果分析匯總

將各分區(qū)的估計單產(chǎn)進行統(tǒng)計匯總，分別得出分區(qū)估產(chǎn)結(jié)果。將該遙感估產(chǎn)結(jié)果與其他估產(chǎn)體系得出的估產(chǎn)結(jié)果進行綜合分析，作為市估產(chǎn)***終結(jié)果。